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将 Splunk 连接到 ClickHouse

ClickHouse Supported

Splunk 是一种流行的安全和可观察性技术。它也是一个强大的搜索和仪表盘引擎。为了满足不同的用例，有数百个 Splunk 应用可供选择。

对于 ClickHouse，我们利用了 Splunk DB Connect App，该应用程序通过高性能的 ClickHouse JDBC 驱动程序与 ClickHouse 直接查询表的简单集成。

此集成的理想用例是当您使用 ClickHouse 处理大数据源，例如 NetFlow、Avro 或 Protobuf 二进制数据、DNS、VPC 流日志以及其他可以与您的团队共享以进行搜索和创建仪表盘的 OTEL 日志。通过这种方法，数据不会被导入到 Splunk 索引层，而是通过类似于 Metabase 或 Superset 的其他可视化集成直接从 ClickHouse 查询。

目标​

在本指南中，我们将使用 ClickHouse JDBC 驱动程序将 ClickHouse 连接到 Splunk。我们将安装本地版本的 Splunk Enterprise，但不对任何数据进行索引。相反，我们将通过 DB Connect 查询引擎使用搜索功能。

通过本指南，您将能够创建一个连接到 ClickHouse 的仪表盘，类似于：

备注

本指南使用 纽约市出租车数据集。您还可以从 我们的文档 中使用许多其他数据集。

先决条件​

在开始之前，您需要：

  • 使用搜索头功能的 Splunk Enterprise
  • 安装 Java Runtime Environment (JRE) 的要求
  • Splunk DB Connect
  • 对您的 Splunk Enterprise 操作系统实例具有管理员或 SSH 访问权限
  • ClickHouse 连接详细信息（如果您使用 ClickHouse Cloud，请参见 此处）

在 Splunk Enterprise 上安装和配置 DB Connect​

您必须首先在 Splunk Enterprise 实例上安装 Java Runtime Environment。如果您使用 Docker，可以使用命令 microdnf install java-11-openjdk。

记下 java_home 路径：java -XshowSettings:properties -version。

确保在 Splunk Enterprise 上安装了 DB Connect 应用。您可以在 Splunk Web UI 的应用部分找到它：

  • 登录到 Splunk Web，然后转到 Apps > Find More Apps
  • 使用搜索框找到 DB Connect
  • 点击 Splunk DB Connect 旁边的绿色“安装”按钮
  • 点击“重启 Splunk”

如果您在安装 DB Connect 应用时遇到问题，请查看 该链接 获取更多说明。

一旦您确认DB Connect应用已安装，请将java_home路径添加到DB Connect应用的配置 -> 设置中，然后点击保存，然后重置。

为 ClickHouse 配置 JDBC​

将 ClickHouse JDBC 驱动程序 下载到 DB Connect 驱动程序文件夹中，例如：

然后，您必须编辑连接类型配置文件 $SPLUNK_HOME/etc/apps/splunk_app_db_connect/default/db_connection_types.conf，以添加 ClickHouse JDBC 驱动程序类的详细信息。

将以下段落添加到文件中：

使用 $SPLUNK_HOME/bin/splunk restart 重启 Splunk。

返回到 DB Connect 应用，转到配置 > 设置 > 驱动程序。您应该在 ClickHouse 旁边看到一个绿色勾：

将 Splunk 搜索连接到 ClickHouse​

导航到 DB Connect 应用配置 -> 数据库 -> 身份：为您的 ClickHouse 创建一个身份。

从配置 -> 数据库 -> 连接创建新的 ClickHouse 连接并选择“新连接”。


添加 ClickHouse 主机详细信息并确保勾选“启用 SSL”：

保存连接后，您已经成功将 ClickHouse 连接到 Splunk！

备注

如果您收到错误，请确保已将您的 Splunk 实例的 IP 地址添加到 ClickHouse Cloud IP 访问列表中。有关更多信息，请参见 文档。

运行 SQL 查询​

现在我们将运行 SQL 查询，以测试一切是否正常。

在 DB Connect 应用的 DataLab 部分中选择您的连接详细信息。我们在此演示中使用 trips 表：

在 trips 表上执行 SQL 查询，以返回表中所有记录的计数：

如果查询成功，您应该会看到结果。

创建仪表盘​

让我们创建一个利用 SQL 和强大的 Splunk 处理语言 (SPL) 组合的仪表盘。

在继续之前，您必须首先 停用 DPL 保护措施。

运行以下查询，以显示拥有最多接送的前 10 个社区：

选择可视化选项卡以查看创建的柱状图：

我们现在将通过点击“另存为” > “保存到仪表盘”来创建一个仪表盘。

让我们添加另一个查询，以根据乘客数量显示平均车费。

这次，让我们创建一个条形图可视化并将其保存到之前的仪表盘。

最后，让我们再添加一个查询，显示乘客数量与行程距离之间的关系：

我们的最终仪表盘应如下所示：

时间序列数据​

Splunk 具有数百个内置函数，仪表盘可以利用这些函数对时间序列数据进行可视化和展示。此示例将结合 SQL + SPL 创建一个可以在 Splunk 中处理时间序列数据的查询。

了解更多​

如果您想了解有关 Splunk DB Connect 的更多信息以及如何构建仪表盘，请访问 Splunk 文档。